求醫(yī)3年無(wú)果,ChatGPT診斷出4歲男孩病因,大模型開始入局醫(yī)療
據(jù)外媒Today報(bào)道,一位母親考特尼病急亂投醫(yī),向ChatGPT分享了兒子亞歷克斯癥狀的有關(guān)信息后,意外之喜出現(xiàn)了——ChatGPT精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)孩子可能罹患脊髓栓系綜合征。
而在這之前,考特尼已經(jīng)帶著亞歷克斯四處求醫(yī)三年,陸續(xù)問診了17名醫(yī)生,他們分別來自牙科、兒科、耳鼻喉、成人內(nèi)科、肌肉骨骼等各個(gè)科室,卻始終查不出孩子的病因。
亞歷克斯。圖源:today.com
事情要從2020年新冠疫情封鎖期間說起,當(dāng)時(shí)4歲的亞歷克斯收到了母親送的跳跳屋玩具,誰(shuí)也沒有想到這會(huì)開啟他三年飽受病痛折磨的日子。
起初,亞歷克斯只是不停地磨牙,而后考特尼又逐漸發(fā)現(xiàn)孩子的發(fā)育速度明顯減緩,甚至出現(xiàn)左右腳不平衡的情況——“他會(huì)先用右腳向前走,然后拖著左腳往前?!?/p>
與此同時(shí),亞歷克斯還開始遭受愈發(fā)嚴(yán)重的頭痛,這讓亞歷克斯每天不得不以服用布洛芬為生。
“我們看了這么多的醫(yī)生,一度長(zhǎng)時(shí)間待在急診室里。我一直在努力。我?guī)缀酰ㄔ陔娔X上)瀏覽了一整夜,經(jīng)歷了這所有事情?!碑?dāng)ChatGPT給出診斷意見后,這位母親接受媒體采訪時(shí)的感動(dòng)、喜悅溢于言表。
原來,在許多脊柱裂患兒中,孩子的背部都有一個(gè)可見的開口。然而,亞歷克斯所患的卻是隱匿性脊柱裂,封閉而難以發(fā)現(xiàn)。這也是為什么之前的17位醫(yī)生,無(wú)一人發(fā)現(xiàn)。
報(bào)道一出,網(wǎng)友們便開始紛紛熱議,大部分網(wǎng)友喜聞樂見大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的這種應(yīng)用:"無(wú)法負(fù)擔(dān)醫(yī)療費(fèi)用和在貧困國(guó)家的人們將會(huì)大大受益于此。"
圖源:X(推特)
更有網(wǎng)友補(bǔ)充道,意義不止于此——這對(duì)罕見病、疑難雜癥很有幫助。
圖源:X(推特)
當(dāng)然,一些網(wǎng)友謹(jǐn)慎的質(zhì)疑也不無(wú)道理:“如果沒有人類專家的交叉確認(rèn),我們要如何確定ChatGPT的診斷是正確的?”
圖源:X(推特)
不過,用大模型看病早已不是什么個(gè)例。今年以來,大語(yǔ)言模型的概念持續(xù)走高,國(guó)內(nèi)外科技巨頭們也紛紛將大模型運(yùn)用于“AI+醫(yī)療”之中。
“百模大戰(zhàn)”之下,醫(yī)療大模型也正熱鬧。
科技巨頭涌入醫(yī)療大模型
這無(wú)疑是振奮人心的消息。此前的“AI+醫(yī)療”大多落地在醫(yī)療影像領(lǐng)域,但隨著大語(yǔ)言模型的技術(shù)突破,臨床中產(chǎn)生的巨量繁雜的醫(yī)療數(shù)據(jù)也有了用武之地。ChatGPT等大模型擁有更全面的知識(shí)體系,可以幫助發(fā)現(xiàn)許多人類醫(yī)生忽略的細(xì)節(jié)。
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),國(guó)內(nèi)外如谷歌、英偉達(dá)、亞馬遜、騰訊、百度、京東等科技巨頭,都已經(jīng)率先開始了醫(yī)療大模型的布局。
據(jù)悉,今年4月以來,谷歌就已經(jīng)開始在美國(guó)一些頂尖私立醫(yī)院實(shí)測(cè)其第二代醫(yī)療大模型——Med-PaLM 2。該模型由DeepMind的醫(yī)療健康團(tuán)隊(duì),基于PaLM 2微調(diào)得來,使用者可以直接輸入一張X光片,Med-PaLM 2就會(huì)對(duì)患者的病情進(jìn)行診斷和分析。
圖源:Google Research
與此同時(shí),該模型也成為了在美國(guó)醫(yī)療執(zhí)照考試中達(dá)到專家水平的首個(gè)大模型。根據(jù)一份內(nèi)部郵件,谷歌認(rèn)為Med-PaLM 2在“就醫(yī)渠道較為有限”的國(guó)家尤其有用。
谷歌官網(wǎng)介紹,在一組對(duì)照實(shí)驗(yàn)中,Med-PaLM 2的答案甚至在九項(xiàng)指標(biāo)中的八項(xiàng)都要優(yōu)于醫(yī)生給出的答案。
圖源:Google Research
另外,英偉達(dá)早在2021年就開始與Schrodinger戰(zhàn)略合作,試圖提升其計(jì)算平臺(tái)的速度和精確度,加速開發(fā)新的治療方法。2個(gè)月前,英偉達(dá)又投資5000萬(wàn)美元,推進(jìn)生物和化學(xué)領(lǐng)域AI基礎(chǔ)模型的開發(fā)訓(xùn)練。
放眼國(guó)內(nèi),醫(yī)療大模型的商業(yè)化探索也正如火如荼地展開。
9月8日,騰訊健康對(duì)外公布了其醫(yī)療大模型,產(chǎn)品矩陣包括智能問答、家庭醫(yī)生助手、數(shù)智醫(yī)療影像平臺(tái)等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景 AI 產(chǎn)品矩陣。而早在2020年7月,騰訊自主研發(fā)的首個(gè)AI驅(qū)動(dòng)的藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)云深智藥(iDrug)就正式對(duì)外發(fā)布。
圖源:騰訊AI Lab-iDrug
今年7月,科大訊飛、京東等公司也動(dòng)作頻頻。科大訊飛表示,“訊飛醫(yī)療”基于星火認(rèn)知大模型,全面升級(jí)了醫(yī)療診后康復(fù)管理平臺(tái),要將“專業(yè)的診后管理和康復(fù)指導(dǎo)延伸到院外”。
京東健康也于7月13日,對(duì)外發(fā)布了“京醫(yī)千詢”醫(yī)療大模型,為遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)提供技術(shù)底座。
縱觀各家企業(yè)的醫(yī)療大模型布局,我們也不難發(fā)現(xiàn),大模型已經(jīng)深入了醫(yī)療領(lǐng)域的各個(gè)角落,除了AI問診,大模型在醫(yī)療影像、臨床決策輔助、醫(yī)院管理、藥物研發(fā)等不同應(yīng)用場(chǎng)景還有“一百種可能”。
大模型的出現(xiàn),似乎也成為了某些“AI+醫(yī)療”應(yīng)用場(chǎng)景的救命稻草。
當(dāng)國(guó)內(nèi)AI制藥融資金額在2022年腰斬,財(cái)報(bào)開始露出難色時(shí),ChatGPT為代表的大模型,似乎又給這個(gè)行業(yè)帶來了新的躁動(dòng),智能涌現(xiàn)此前也對(duì)AI制藥有過分析。
AI幻覺、數(shù)據(jù)隱私,還是老大難
一面是頭部公司積極布局,開始商業(yè)化探索;但另一面,以世界衛(wèi)生組織為代表的許多社會(huì)組織和個(gè)人,也在積極呼吁,對(duì)AI醫(yī)療服務(wù)采取”非常謹(jǐn)慎”的態(tài)度。
今年5月,世界衛(wèi)生組織就在聲明中強(qiáng)調(diào):“倉(cāng)促采用未經(jīng)檢驗(yàn)的AI系統(tǒng)可能會(huì)導(dǎo)致醫(yī)務(wù)人員的錯(cuò)誤,對(duì)患者造成傷害,損害人們對(duì)人工智能的信任,進(jìn)而可能影響(或延遲)AI技術(shù)在全球的長(zhǎng)期惠益何應(yīng)用?!?/p>
圖源:世衛(wèi)組織
對(duì)于大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的質(zhì)疑,首先是可靠性的問題。任何醫(yī)療行為都直接關(guān)乎于人的生命安全,因此必須確保AI所提供的信息是準(zhǔn)確且安全的,容錯(cuò)率更低。
然而,截止目前,AI顯然做不到這一點(diǎn)。在與ChatGPT等大模型交流時(shí),AI幻覺仍然時(shí)有發(fā)生。例如,在向ChatGPT提問有關(guān)流感的問題時(shí),它可能會(huì)給出幾篇標(biāo)題聽起來真實(shí),但實(shí)際并不存在的論文。
這顯然是不可接受的。畢竟,誰(shuí)也不想過去的“網(wǎng)上問病,癌癥起步”再次上演。盡管ChatGPT等大模型擁有巨量的知識(shí),可能不像人類醫(yī)生一樣存在盲點(diǎn),但目前來看,大模型也只能成為醫(yī)生和臨床診斷的助手,而不是替代醫(yī)生。
美國(guó)醫(yī)學(xué)協(xié)會(huì)主席杰西·埃倫菲爾德在回應(yīng)媒體采訪時(shí),就強(qiáng)調(diào)說:“正如我們要求證明新藥和生物制劑是安全有效的一樣,我們也必須確保AI醫(yī)療保健應(yīng)用的安全性和有效性?!?/p>
除此之外,由于醫(yī)療信息自身的敏感性,數(shù)據(jù)安全與隱私這個(gè)老問題,醫(yī)療大模型依然逃不開。
有別于通用大模型基于海量互聯(lián)網(wǎng)來訓(xùn)練的方式,醫(yī)療大模型所需的數(shù)據(jù)大多是私有且涉及個(gè)人隱私的。
要想保障訓(xùn)練數(shù)據(jù)安全,目前主要的應(yīng)對(duì)方法是通過技術(shù)手段進(jìn)行加密處理,將醫(yī)療數(shù)據(jù)加密處理后上傳大模型,再將結(jié)果解密傳回。
但這也有個(gè)問題,就是如果管理規(guī)范不完善,也可能導(dǎo)致加密數(shù)據(jù)被非法使用或泄露。